Data Engineer - Fabric Solution | Inglês at Capco

<p>A <strong>Capco</strong> é uma consultoria global de tecnologia e negócios, focada no setor de serviços financeiros e energia, somos apaixonados por ajudar nossos clientes, temos 40 escritórios nas Américas, Europa e Ásia-Pacífico! Se criatividade e inovação são sua paixão, a Capco é ideal para você. Vamos te apoiar e ajudar a acelerar sua carreira!</p> <p>Estamos buscando um(a) Engenheiro(a) com perfil prático (hands-on) que projeta e entrega um padrão de “hub de dados” no Microsoft Fabric para conectar e integrar dados entre múltiplos workspaces (ex.: marketing → capacitação de vendas), realizar a curadoria desses dados em um Lakehouse e publicar modelos semânticos que suportem relatórios no Power BI — especialmente para dados semiestruturados e não estruturados.</p> <p><strong>Requisitos:</strong></p> <ul> <li> <ul> <li data-start="663" data-end="743"> <p data-start="665" data-end="743"><strong data-start="665" data-end="696">Microsoft Fabric Workspaces</strong> (segurança/papéis, organização por domínios)</p> </li> <li data-start="744" data-end="825"> <p data-start="746" data-end="825"><strong data-start="746" data-end="769">OneLake + shortcuts</strong> (vinculação de dados entre workspaces sem duplicação)</p> </li> <li data-start="826" data-end="910"> <p data-start="828" data-end="910"><strong data-start="828" data-end="848">Fabric Lakehouse</strong> (tabelas Delta, padrões de medallion, camadas de curadoria)</p> </li> <li data-start="911" data-end="1014"> <p data-start="913" data-end="1014"><strong data-start="913" data-end="936">Notebooks do Fabric</strong> (PySpark + Spark SQL) para transformação, enriquecimento e junções de dados</p> </li> <li data-start="1015" data-end="1163"> <p data-start="1017" data-end="1046"><strong data-start="1017" data-end="1043">Data Factory no Fabric</strong>:</p> <ul data-start="1049" data-end="1163"> <li data-start="1049" data-end="1106"> <p data-start="1051" data-end="1106">Pipelines (orquestração, agendamento e monitoramento)</p> </li> <li data-start="1109" data-end="1163"> <p data-start="1111" data-end="1163">Dataflows Gen2 (ingestão e transformação low-code)</p> </li> </ul> </li> <li data-start="1164" data-end="1283"> <p data-start="1166" data-end="1283"><strong data-start="1166" data-end="1200">Modelos semânticos do Power BI</strong> (Direct Lake quando aplicável) + conceitos fundamentais de modelagem no Power BI</p> </li> <li data-start="1164" data-end="1283">Inglês avançado/fluente</li> </ul> </li> </ul> <p>Desejaveis:</p> <p></p> <ul> <li data-start="1334" data-end="1485"> <p data-start="1336" data-end="1485">Processamento de dados <strong data-start="1359" data-end="1398">não estruturados e semiestruturados</strong> (parsing de JSON/texto, extração de metadados, engenharia básica de features de NLP)</p> </li> <li data-start="1486" data-end="1611"> <p data-start="1488" data-end="1611"><strong data-start="1488" data-end="1510">Modelagem de dados</strong> (esquema estrela, dimensões conformadas, definição de métricas alinhadas a casos de uso de Vendas)</p> </li> <li data-start="1612" data-end="1699"> <p data-start="1614" data-end="1699"><strong data-start="1614" data-end="1636">Fundamentos de DAX</strong> (medidas, modelagem com foco em performance para relatórios)</p> </li> <li data-start="1700" data-end="1853"> <p data-start="1702" data-end="1853"><strong data-start="1702" data-end="1736">Governança e padrões de acesso</strong> (princípio do menor privilégio, estratégia de compartilhamento entre workspaces, consciência de linhagem de dados)</p> </li> <li data-start="1854" data-end="1925"> <p data-start="1856" data-end="1925"><strong data-start="1856" data-end="1875">CI/CD no Fabric</strong> (integração com Git e pipelines de implantação)</p> </li> <li data-start="1926" data-end="2070"> <p data-start="1928" data-end="2070"><strong data-start="1928" data-end="1957">Otimização de performance</strong> (estratégias de tamanho/particionamento de arquivos, padrões de otimização de tabelas, estratégias de refresh)</p> </li> </ul> <p>&nbsp;</p> <p><strong>Certificações:</strong></p> <ul> <li>Microsoft Certified: Fabric Data Engineer Associate (DP-700)</li> <li>Microsoft Certified: Fabric Analytics Engineer Associate (DP-600)</li> <li>Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate (PL-300)</li> </ul> <p>.</p> <p><strong>POR QUE CAPCO:</strong></p> <p>Na&nbsp;<strong>Capco</strong>&nbsp;promovemos uma cultura inclusiva. Valorizamos a diversidade em todas as suas expressões.&nbsp;<br>Pensamos, em conjunto, sempre em ações diversas de inclusão e de responsabilidade social através de comitês internos geridos pela nossa comunidade interna, como os grupo de Mulheres, Pessoas Com Deficiência, Pessoas Negras, LGBTQIAPN+, Parentalidade, Gerações, entre outros. Nossas oportunidades são trabalhadas para todos(as)!<br><strong>#LifeAtCapco</strong></p> <p><strong>PRÓXIMOS PASSOS:</strong></p> <ul> <li>Se você está ansioso(a) para progredir sua carreira conosco, candidate-se e aguarde o contato de um de nossos recrutadores!</li> </ul> <h1>&nbsp;</h1>