Staff Data Analyst (SCM-Autonomation) at Coupang

<p>쿠팡은 고객 감동 실현을 위해 존재합니다. 고객들이 "쿠팡 없이 그동안 어떻게 살았을까?" 라고 말할 때, 비로소 우리의 미션을 실현하고 있음을 알 수 있습니다. 고객들의 쇼핑과 식사, 생활 전반을 편하게 만들겠다는 유일한 집념으로 쿠팡은 수억 달러 규모의 이커머스 산업 전반의 혁신을 이끌고 있습니다. 쿠팡은 가장 빠르게 성장하는 이커머스 기업 중 하나로, 국내 커머스 업계에서의 독보적인 입지와, 고객 신뢰를 구축했습니다.</p> <p>쿠팡은 스타트업 문화를 기반으로 한 글로벌 대형 상장사라고 자부합니다. 이것이 창립 당시의 기민함을 지하며, 신규 서비스를 끊임없이 출시하며 비즈니스를 확장해 나가는 우리의 성장 동력입니다. 쿠팡의 모든 임직원에게는 기업가 정신을 갖추고 새로운 혁신과 이니셔티브를 추진할 수 있는 기회가 주어집니다. 주저 없이 일에 뛰어들어 성과를 이루고자 하는 과감성이, 바로 쿠팡이 일하는 방식의 본질입니다. 쿠팡에서는 여러분 자신, 동료, 팀 그리고 회사 전체가 매일 성장하는 모습을 목격할 것입니다.</p> <p>쿠팡의 모든 직원은 커머스의 미래를 만들겠다는 쿠팡의 미션에 진심입니다. 우리는 고객의 문제를 해결해 나가고, 전통적인 관념과 통념에 맞서며 실현 가능한 한계를 뛰어넘고 있습니다. 고가용성 (always-on) 과 최첨단의 앞선 기술 (high-tech), 초연결사회 (hyper-connected world) 에서의 놀라운 업무 경험을 원하신다면, 지금 바로 쿠팡에 합류하세요.</p> <p><strong>직무 소개&nbsp;</strong></p> <p>SCM Autonomation 조직은 쿠팡의 고객을 위해 수요 예측, 발주 알고리즘, 재고 시뮬레이션 및 협력 업체 관계 관리 시스템 개발을 담당하고 있습니다. 우리는 고객들의 수요를 예측하고 고객이 구매를 희망하는 상품의 재고를 미리 확보하여 로켓배송과 로켓프레시 비즈니스의 성장을 지원하고 있습니다.&nbsp;&nbsp;</p> <p><strong>업무 내용 </strong></p> <ul> <li><strong>아이디어부터</strong><strong> </strong><strong>프로덕션</strong><strong> </strong><strong>수준의</strong><strong> </strong><strong>인사이트까지</strong><strong> </strong><strong>전체</strong><strong> </strong><strong>사이클</strong><strong> </strong><strong>리드</strong>: 이 역할의 핵심입니다. <ul> <li><strong>스마트</strong><strong> </strong><strong>휴리스틱</strong><strong> </strong><strong>개발</strong>: 공급망 시스템의 약점을 선제적으로 파악하고, 실용적이고 창의적인 로직을 개발합니다. 주요 초점은 예측 보정 로직(모델 실패 시 대체), 품절(OOS) 원인 분석 모델, 초과 재고 플래그 규칙입니다.</li> <li><strong>빠른</strong><strong> POC(Proof-of-Concept) </strong><strong>구축</strong>: 아이디어를 신속하게 검증하기 위해 POC를 직접 개발합니다. 예: ‘공급 지연’, ‘예측 부족’ 등 품절 원인을 자동으로 분석하는 Root Cause Analysis 대시보드.</li> <li><strong>프로덕션화</strong><strong> </strong><strong>추진</strong>: 수요 계획 및 엔지니어링 팀과 협력하여 검증된 POC를 실제 시스템에 반영합니다. 로직이 핵심 재고 계획 시스템에 정확히 통합되도록 전문가 역할을 수행합니다.</li> </ul> </li> <li><strong>재고</strong><strong> </strong><strong>건강</strong><strong> </strong><strong>전문가</strong><strong> </strong><strong>역할</strong>: 품절률, 판매율(Sell-Through) 등 핵심 공급망 KPI 분석을 담당합니다. 단순 보고가 아니라, 그 원인을 명확히 설명합니다.</li> <li><strong>데이터</strong><strong> </strong><strong>번역가</strong><strong> </strong><strong>역할</strong>: 기술 및 비기술 파트너와 적극적으로 소통하여, 분석 결과의 ‘무엇’뿐 아니라 ‘왜 중요한지’를 명확히 전달합니다.</li> <li><strong>멘토링</strong><strong> </strong><strong>및</strong><strong> </strong><strong>팀</strong><strong> </strong><strong>역량</strong><strong> </strong><strong>강화</strong>: 리드로서 다른 분석가를 지도하고, 고효율·재현 가능한 분석을 위한 베스트 프랙티스를 확립합니다.</li> </ul> <p><strong>자격 요건&nbsp;</strong></p> <ul> <li>데이터 분석, BI, 또는 관련 정량 분야에서 <strong>7</strong><strong>년</strong><strong> </strong><strong>이상</strong><strong> </strong><strong>경력</strong></li> <li><strong>개발</strong><strong> </strong><strong>백그라운드</strong> 선호: 시스템 관점에서 사고하고 장기적 솔루션을 구축할 수 있는 능력. 개발자로 커리어를 시작했거나 소프트웨어 엔지니어링 원칙을 요구하는 역할 경험 보유.</li> <li>SCM, 재고 관리, 수요 계획 관련 <strong>도메인</strong><strong> </strong><strong>전문성</strong> 우대. 이커머스 경험도 큰 장점.</li> </ul> <p><strong>핵심 기술 역량&nbsp;</strong></p> <ul> <li><strong>SQL </strong><strong>전문가</strong>: 대규모 데이터셋을 효율적으로 처리하는 깔끔한 쿼리 작성 능력. Redshift, Hive 등 주요 데이터 플랫폼 경험 필수.</li> <li><strong>데이터</strong><strong> </strong><strong>스크립팅</strong><strong> &amp; </strong><strong>자동화</strong>: Python(pandas, NumPy) 또는 R에 대한 높은 숙련도.</li> <li><strong>대시보드</strong><strong> &amp; </strong><strong>시각화</strong>: Tableau, Power BI, Apache Superset 중 하나 이상 전문가 수준.</li> <li><strong>Analysis as Code</strong>: Git/GitHub 활용 능력 필수.</li> <li><strong>Generative AI </strong><strong>활용</strong>: Windsurf, Gemini 등 생성형 AI를 활용해 코드 작성, 디버깅, 프로젝트 관리, 분석 요약 등 업무 효율 극대화.</li> </ul>