Business Analyst | Foco em Dados - Remote - English Advanced at Capco

<p><strong>SOBRE A CAPCO</strong></p> <p>A Capco é uma consultoria global de tecnologia e gestão especializada na transformação digital, oferecendo soluções inovadoras e orientadas por dados para um portfólio crescente de mais de 100 clientes globais, entre eles bancos, pagamentos, mercados de capitais, gestão de patrimônio e ativos, seguros e setor de energia.</p> <p>Nos destacamos pela abordagem personalizada, focada na construção de parcerias estratégicas de longo prazo e na aceleração de iniciativas digitais. Nossa expertise ganha vida por meio dos&nbsp;Innovation Labs e da cultura premiada <strong>Be Yourself At Work</strong>, que valoriza a diversidade e o talento.</p> <p>Com presença global nos principais centros financeiros - temos 33 escritórios nas Américas, Europa e Ásia-Pacífico - estamos comprometidos em oferecer soluções práticas e integradas, promovendo colaboração e confiança em cada projeto. Se criatividade e inovação são sua paixão, a Capco é ideal para você. Vamos te apoiar e ajudar a acelerar sua carreira!</p> <p>&nbsp;</p> <p data-start="315" data-end="692"><strong data-start="315" data-end="345">Sobre a oportunidade:&nbsp;<br></strong></p> <p data-start="341" data-end="706">&nbsp;</p> <p data-start="384" data-end="760">Estamos em busca de um(a) <strong data-start="410" data-end="444">Senior Consultant</strong> com experiência sólida em Business Analysis com <strong data-start="471" data-end="498">plataformas de Big Data</strong> e vivência em <strong data-start="513" data-end="535">ambientes de Cloud</strong>. Esta é uma excelente oportunidade para profissionais técnicos que desejam atuar em projetos de alto impacto, com foco em soluções escaláveis, processamento de grandes volumes de dados e modernização de ambientes analíticos.</p> <p>&nbsp;</p> <p>&nbsp;</p> <p><strong>Requisitos Desejáveis:</strong></p> <p>&nbsp;</p> <ul> <li data-start="1914" data-end="1994">Experiência com <strong data-start="1930" data-end="1955">Data Lake, Delta Lake</strong> e arquiteturas orientadas a eventos.</li> <li data-start="1997" data-end="2084">Certificações em Cloud (ex: AWS Certified Data Analytics, Azure Data Engineer, etc.).</li> <li data-start="2087" data-end="2185">Conhecimentos em linguagens como <strong data-start="2120" data-end="2145">Python, Scala ou Java</strong> voltadas para processamento de dados.</li> <li data-start="2188" data-end="2284">Familiaridade com ferramentas de orquestração como <strong data-start="2239" data-end="2268">Airflow, Apache Nifi, DBT</strong> ou similares.</li> <li data-start="2287" data-end="2370">Entendimento de boas práticas de <strong data-start="2320" data-end="2367">governança de dados, segurança e compliance</strong>.</li> </ul> <p>&nbsp;</p> <p>&nbsp;</p> <p><strong><br>POR QUE CAPCO:</strong></p> <p>Juntar-se à Capco significa ingressar em uma organização comprometida com um ambiente de trabalho inclusivo onde você é incentivado a #BeYourselfAtWork (Ser Você Mesmo no Trabalho). Celebramos a individualidade e reconhecemos que a diversidade e a inclusão, em todas as formas, são fundamentais para o sucesso. Acreditamos que todos trazem algo diferente, por isso adoraríamos saber o que o torna diferente!</p> <p>&nbsp;</p> <p></p> <p data-start="418" data-end="777">Estamos em busca de um(a) Business Analyst com forte atuação em projetos de dados, capaz de traduzir necessidades de negócio em requisitos técnicos e análises estratégicas. O(a) profissional ideal terá experiência em ambientes de Big Data, conhecimento em ferramentas como <strong data-start="691" data-end="704">Snowflake</strong> e <strong data-start="707" data-end="717">Hadoop</strong>, e facilidade em interagir com áreas técnicas e de negócio.</p> <hr data-start="779" data-end="782"> <h3 data-start="784" data-end="810"><strong data-start="788" data-end="810">Responsabilidades:</strong></h3> <ul data-start="812" data-end="1408"> <li data-start="812" data-end="895"> <p data-start="814" data-end="895">Levantar, mapear e analisar requisitos de negócio voltados a dados e analytics;</p> </li> <li data-start="896" data-end="996"> <p data-start="898" data-end="996">Traduzir necessidades das áreas de negócio em histórias de usuário e requisitos técnicos claros;</p> </li> <li data-start="997" data-end="1084"> <p data-start="999" data-end="1084">Trabalhar em parceria com times de engenharia de dados, ciência de dados e produto;</p> </li> <li data-start="1085" data-end="1158"> <p data-start="1087" data-end="1158">Realizar análises exploratórias de dados e gerar insights acionáveis;</p> </li> <li data-start="1159" data-end="1221"> <p data-start="1161" data-end="1221">Documentar processos, fluxos de dados e regras de negócio;</p> </li> <li data-start="1222" data-end="1305"> <p data-start="1224" data-end="1305">Apoiar o desenho de soluções de dados com foco em escalabilidade e performance;</p> </li> <li data-start="1306" data-end="1408"> <p data-start="1308" data-end="1408">Garantir a qualidade e integridade das entregas de dados (requisitos, relatórios, dashboards, etc.).</p> </li> </ul> <hr data-start="1410" data-end="1413"> <h3 data-start="1415" data-end="1434"><strong data-start="1419" data-end="1434">Requisitos:</strong></h3> <ul data-start="1436" data-end="1932"> <li data-start="1436" data-end="1521"> <p data-start="1438" data-end="1521">Experiência prévia como Business Analyst ou Product Analyst em projetos de dados;</p> </li> <li data-start="1522" data-end="1592"> <p data-start="1524" data-end="1592">Familiaridade com ambientes de <strong data-start="1555" data-end="1573">Data Warehouse</strong> e <strong data-start="1576" data-end="1589">Data Lake</strong>;</p> </li> <li data-start="1593" data-end="1683"> <p data-start="1595" data-end="1683">Conhecimento em ferramentas como <strong data-start="1628" data-end="1641">Snowflake</strong>, <strong data-start="1643" data-end="1653">Hadoop</strong>, <strong data-start="1655" data-end="1663">Hive</strong>, <strong data-start="1665" data-end="1674">Spark</strong>, etc.;</p> </li> <li data-start="1684" data-end="1749"> <p data-start="1686" data-end="1749">Experiência com análise de dados utilizando <strong data-start="1730" data-end="1746">SQL avançado</strong>;</p> </li> <li data-start="1750" data-end="1813"> <p data-start="1752" data-end="1813">Capacidade de leitura e entendimento de pipelines de dados;</p> </li> <li data-start="1814" data-end="1879"> <p data-start="1816" data-end="1879">Habilidade de comunicação com perfis técnicos e não técnicos;</p> </li> <li data-start="1880" data-end="1932"> <p data-start="1882" data-end="1932">Conhecimento de metodologias ágeis (Scrum/Kanban).</p> </li> <li data-start="1880" data-end="1932">Inglês avançado.</li> </ul> <hr data-start="1934" data-end="1937"> <h3 data-start="1939" data-end="1960"><strong data-start="1943" data-end="1960">Diferenciais:</strong></h3> <ul data-start="1962" data-end="2227"> <li data-start="1962" data-end="2028"> <p data-start="1964" data-end="2028">Experiência com ferramentas de BI (Power BI, Tableau, Looker);</p> </li> <li data-start="2029" data-end="2094"> <p data-start="2031" data-end="2094">Noções de modelagem de dados (dimensional, relacional, etc.);</p> </li> <li data-start="2095" data-end="2150"> <p data-start="2097" data-end="2150">Experiência em ambientes Cloud (AWS, GCP ou Azure);</p> </li> <li data-start="2151" data-end="2227"> <p data-start="2153" data-end="2227">Experiência em projetos de governança de dados ou compliance (LGPD, GDPR).</p> </li> </ul> <p></p> <p><strong><br>PRÓXIMOS PASSOS:</strong></p> <p>O objetivo da Capco é conduzir um processo flexível e alinhado às necessidades de cada oportunidade e talento.</p> <ul> <li>Etapa 1: Entrevista comportamental.</li> <li>Etapa 2: Entrevista técnica.</li> <li>Etapa 3: Conversa com time de Projeto/ Delivery.</li> <li>Etapa 4: Conversa com cliente.</li> <li>Etapa 5: Proposta ou feedback.</li> </ul> <p>As etapas do nosso processo seletivo descritas são essenciais para garantir uma avaliação completa e assertiva. Contudo, elas podem ser ajustadas dependendo da senioridade do(a) candidato(a), da área de atuação e do formato do projeto.</p> <p>&nbsp;</p>