Data Analyst - COM INGLÊS at Capco

<p>&nbsp;</p> <h1><strong>SOBRE A CAPCO&nbsp;</strong></h1> <p>A <strong>Capco</strong> é uma consultoria global de tecnologia e negócios, focada no setor de serviços financeiros e energia, somos apaixonados por ajudar nossos clientes, temos 40 escritórios nas Américas, Europa e Ásia-Pacífico! Se criatividade e inovação são sua paixão, a Capco é ideal para você. Vamos te apoiar e ajudar a acelerar sua carreira!</p> <p>&nbsp;</p> <p class="isSelectedEnd">Buscamos uma pessoa <strong>Data Analyst</strong> com forte capacidade analítica e visão de negócio, confortável em trabalhar com dados para além da criação de relatórios e extrações SQL.</p> <p class="isSelectedEnd">Essa pessoa será responsável por avaliar a qualidade dos dados, desenvolver indicadores, estruturar frameworks de medição e transformar objetivos de negócio em resultados mensuráveis. A função atuará em parceria com stakeholders, equipes de produto, tecnologia e dados para gerar insights e apoiar decisões estratégicas.</p> <h2>Principais responsabilidades</h2> <ul data-spread="false"> <li>Explorar, analisar e interpretar dados provenientes de diferentes fontes.</li> <li>Avaliar a qualidade, integridade, completude, consistência e atualidade dos dados.</li> <li>Identificar anomalias, lacunas e problemas que possam comprometer análises ou decisões.</li> <li>Desenvolver KPIs, métricas e frameworks de medição alinhados aos objetivos de negócio.</li> <li>Traduzir metas e necessidades de negócio em indicadores claros e mensuráveis.</li> <li>Definir critérios, regras e estratégias para identificação, análise e tratamento de registros duplicados.</li> <li>Validar regras de consolidação, correspondência e priorização de registros.</li> <li>Criar relatórios, dashboards e análises que apoiem decisões operacionais e estratégicas.</li> <li>Monitorar tendências, padrões de comportamento e variações relevantes nos dados.</li> <li>Medir a adoção de produtos, plataformas, funcionalidades e novos processos.</li> <li>Avaliar o valor gerado por iniciativas por meio de métricas de impacto, eficiência e resultados.</li> <li>Estabelecer baselines, metas e mecanismos de acompanhamento de desempenho.</li> <li>Comunicar descobertas e recomendações de forma clara para públicos técnicos e não técnicos.</li> <li>Documentar definições de métricas, regras de negócio, premissas e limitações das análises.</li> <li>Colaborar com equipes de engenharia e governança na resolução de problemas de dados.</li> </ul> <h2>Requisitos</h2> <ul data-spread="false"> <li>Conhecimento em análise de dados e desenvolvimento de relatórios gerenciais.</li> <li>Capacidade de criar KPIs e frameworks de medição a partir de objetivos de negócio.</li> <li>Conhecimento de conceitos e dimensões de qualidade de dados.</li> <li>Conhecimento com identificação, análise e tratamento de registros duplicados.</li> <li>Domínio de SQL para exploração, validação e análise de dados.</li> <li>Vivencia com ferramentas de visualização e Business Intelligence.</li> <li>Capacidade de interpretar grandes volumes de dados e identificar padrões relevantes.</li> <li>Conhecimento de métodos de análise descritiva e diagnóstico de resultados.</li> <li>Capacidade de transformar análises em insights e recomendações acionáveis.</li> <li>Habilidade para apresentar informações complexas de maneira objetiva e acessível.</li> <li>Boa colaboração com stakeholders de negócio e equipes técnicas.</li> <li>Inglês avançado.</li> </ul> <h2>Diferenciais</h2> <ul data-spread="false"> <li>Conhecimento em Power BI e o ecossistema Microsoft.</li> <li>Conhecimento de Microsoft Dataverse, Dynamics 365 ou Power Platform.</li> <li>Conhecimento em processos de deduplicação, record matching ou definição de golden records.</li> <li>Conhecimento de governança, catalogação e linhagem de dados.</li> <li>Vivencia com métricas de produto, adoção, engajamento e geração de valor.</li> <li>Conhecimento de testes A/B, análise de coortes ou segmentação de usuários.</li> <li>Familiaridade com Python ou R para análise e automação.</li> <li>Conhecimento de estatística aplicada à análise de dados.</li> <li>Vivencia com plataformas modernas de dados, como Microsoft Fabric, Azure Data Lake ou equivalentes.</li> <li>Familiaridade com ferramentas assistidas por IA aplicadas à análise de dados.</li> </ul> <p>&nbsp;</p> <p>&nbsp;</p> <p><strong>POR QUE CAPCO:</strong></p> <p>Na&nbsp;<strong>Capco</strong>&nbsp;promovemos uma cultura inclusiva. Valorizamos a diversidade em todas as suas expressões.&nbsp;<br>Pensamos, em conjunto, sempre em ações diversas de inclusão e de responsabilidade social através de comitês internos geridos pela nossa comunidade interna, como os grupo de Mulheres, Pessoas Com Deficiência, Pessoas Negras, LGBTQIAPN+, Parentalidade, Gerações, entre outros.<br>Nossas oportunidades são trabalhadas para todos(as)!!!<br><strong>#LifeAtCapco</strong></p> <p><strong>PRÓXIMOS PASSOS:</strong></p> <ul> <li>Se você está ansioso(a) para progredir sua carreira conosco, candidate-se e aguarde o contato de um de nossos recrutadores!</li> </ul> <h1>&nbsp;</h1>