Ingeniero de Datos at Nimble Gravity

<h1>Data Engineer</h1> <p><strong>Colombia (Remote)</strong></p> <p>En Nimble Gravity estamos buscando un/a <strong>Ingeniero de Datos&nbsp;para sumarse a un proyecto de analítica de comportamiento de clientes, trabajando directamente con stakeholders técnicos y de negocio.</strong></p> <p>Buscamos a alguien que vaya más allá de construir pipelines o mover datos: una persona capaz de <strong>entender el contexto de negocio, validar reglas funcionales y transformar grandes volúmenes de datos transaccionales en estructuras e indicadores confiables y accionables</strong>.</p> <p>Vas a trabajar en el diseño y evolución de un motor analítico orientado a segmentación de clientes, detección de anomalías y generación de triggers basados en comportamiento real de uso y consumo.</p> <p>&nbsp;</p> <h2>¿Qué vas a hacer?</h2> <ul> <li> <p>Diseñar, construir y mantener estructuras de datos para casos de uso analíticos relacionados con comportamiento, consumo y gasto de clientes.</p> </li> <li> <p>Construir y optimizar pipelines <strong>ETL/ELT</strong> robustos y escalables para calcular indicadores y métricas de negocio.</p> </li> <li> <p>Trabajar directamente con usuarios funcionales y técnicos para entender requerimientos y <strong>traducir reglas de negocio en lógica de datos</strong>.</p> </li> <li> <p>Desarrollar lógica para detectar anomalías y comportamientos atípicos de gasto en distintos niveles de agregación.</p> </li> <li> <p>Implementar y automatizar triggers basados en reglas de negocio y datos reales de uso.</p> </li> <li> <p>Diseñar controles de calidad, monitoreo y validaciones que aseguren la confiabilidad y disponibilidad de los datos.</p> </li> <li> <p>Modelar datos para casos de uso analíticos, segmentación y reporting.</p> </li> <li> <p>Colaborar con perfiles de Data Science en la definición y construcción de features para clasificación y segmentación de clientes.</p> </li> <li> <p>Documentar arquitectura, modelos y pipelines para facilitar su mantenimiento y evolución.</p> </li> <li> <p>Participar activamente en ceremonias ágiles y trabajar sobre un backlog que evoluciona sprint a sprint junto al equipo y al cliente.</p> </li> <li> <p>Asegurar que las soluciones desarrolladas cumplan con los estándares tecnológicos y de arquitectura definidos para el proyecto.</p> </li> </ul> <p>&nbsp;</p> <h2>¿Qué buscamos?</h2> <ul> <li> <p><strong>4+ años de experiencia</strong> como Data Engineer o en posiciones similares.</p> </li> <li> <p>Dominio avanzado de <strong>SQL</strong>, incluyendo consultas complejas sobre grandes volúmenes de datos.</p> </li> <li> <p>Experiencia sólida con <strong>Python</strong> para procesamiento y automatización de datos.</p> </li> <li> <p>Experiencia trabajando con <strong>PySpark y/o pandas</strong>.</p> </li> <li> <p>Experiencia diseñando y construyendo pipelines <strong>ETL/ELT en ambientes productivos</strong>.</p> </li> <li> <p>Experiencia con tecnologías de procesamiento distribuido como <strong>Spark/Hadoop</strong> y/o data warehouses cloud como <strong>BigQuery, Snowflake, Redshift o Synapse</strong>.</p> </li> <li> <p>Conocimientos sólidos de <strong>modelado de datos analítico</strong>, incluyendo modelos dimensionales y tablas agregadas.</p> </li> <li> <p>Experiencia con herramientas de orquestación como <strong>Airflow</strong> o equivalentes.</p> </li> <li> <p>Experiencia trabajando con <strong>Git</strong> y metodologías ágiles.</p> </li> <li> <p>Capacidad para comprender, analizar y validar <strong>datos transaccionales y reglas de negocio</strong>, no solamente implementar transformaciones técnicas.</p> </li> <li> <p>Buen nivel de comunicación para interactuar directamente con stakeholders técnicos y no técnicos.</p> </li> <li> <p>Autonomía para trabajar en entornos dinámicos, con prioridades que pueden evolucionar sprint a sprint.</p> </li> </ul> <p>&nbsp;</p> <h2>Nice to have</h2> <ul> <li> <p>Experiencia previa en <strong>banca, fintech o servicios financieros</strong>.</p> </li> <li> <p>Experiencia trabajando con grandes volúmenes de <strong>datos transaccionales financieros</strong>.</p> </li> <li> <p>Conocimiento de técnicas de <strong>detección de anomalías</strong>, ya sea mediante estadística, clustering o reglas de negocio.</p> </li> <li> <p>Experiencia en proyectos de analítica de comportamiento, consumo o segmentación de clientes.</p> </li> </ul> <p>&nbsp;</p> <h2>Sobre Nimble Gravity</h2> <p>Nimble Gravity es un equipo de amantes de las actividades al aire libre, buscadores de adrenalina y profesionales con amplia experiencia impulsando el crecimiento de organizaciones. Nos apasiona resolver problemas complejos y creemos que los datos adecuados pueden transformar y acelerar el crecimiento de cualquier organización.</p> <p>Nimble Gravity es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades y considera a todas las personas postulantes sin distinción de raza, color, religión, sexo, orientación sexual, nacionalidad, edad, discapacidad, información genética o cualquier otra condición protegida por las leyes federales, estatales o locales aplicables.</p> <p>Consideramos a todas las personas calificadas para nuestras oportunidades laborales.</p> <h2>&nbsp;</h2>